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CentOS Hadoop数据存储方式有哪些

小樊
42
2025-12-02 01:25:41
栏目: 云计算

CentOS上Hadoop数据存储方式概览

CentOS环境中,Hadoop的数据存储可从两个维度理解:一是按运行模式划分(本地、伪分布、完全分布),二是按HDFS的存储策略与介质划分(异构存储、存储策略、副本机制)。HDFS以主从架构(NameNode/DataNode)为基础,将文件切分为块(Block)并进行多副本冗余存储,默认块大小为128MB或256MB,默认副本数为3,并通过机架感知提升可靠性与读写性能。

运行模式对应的数据存储形态

运行模式 存储位置与形态 典型用途与特点
本地模式(Local Mode) 数据直接写入本地文件系统,不启动HDFS守护进程,所有组件运行在单个JVM 适合开发/调试,不涉及分布式存储与副本容错
伪分布模式(Pseudo-Distributed) 单节点上模拟HDFS,启用NameNode/DataNode等守护进程,数据在本机多目录/多磁盘分布,副本受单机限制 便于学习/功能验证,接近分布式语义但不具备横向扩展能力
完全分布模式(Fully-Distributed) 多节点集群,数据以分布到各DataNode,跨节点多副本机架感知容错 面向生产环境,具备高可用与线性扩展能力
上述模式差异与适用场景,适用于在CentOS上部署与验证Hadoop时的选择与对比。

HDFS的存储策略与介质选择

关键配置与常用命令速览

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