在 CentOS 上，Flutter 应用可用的本地数据持久化方案与移动/桌面平台基本一致，可按数据规模、结构与是否需要跨设备同步进行选型。
本地存储方案
- SharedPreferences（键值对）：适合存储用户偏好、配置等小体积数据（如主题、语言）。在 Linux 平台底层使用 XDG_DATA_HOME 目录，跨平台一致、使用简单。注意其异步写入与缓存机制，避免存关键业务数据。
- SQLite（关系型数据库）：适合结构化数据与需要事务、查询能力的场景。通过 sqflite 在桌面端可用，满足本地复杂数据管理。
- 文件存储（File + path_provider）：适合大文本、JSON、图片、PDF 等二进制或大体量非结构化数据，灵活可控，需自行管理读写与目录。
- Hive（轻量键值/对象存储）：纯 Dart 实现、启动快、类型安全，适合离线缓存与高性能本地存取。
- ObjectBox（高性能对象数据库）：面向大量数据与高并发读写，API 简洁，适合对性能敏感的场景。
- IndexedDB（Web 方案）：通过 flutter_indexed_db 在 Linux 上以浏览器内核方式运行，适合 Web 构建或需要 Web 兼容的桌面应用。
云端与远程存储
- Firebase Realtime Database / Firestore：适合需要实时同步、跨设备共享与云端备份的数据（如用户数据、协作内容）。需网络与相应安全规则配置。
快速对比与选型建议
| 方案 |
典型数据规模 |
查询与结构 |
主要优点 |
适用场景 |
| SharedPreferences |
KB 级（建议 < 100KB） |
键-值，不支持查询 |
简单、跨平台一致 |
配置、开关、计数器等 |
| SQLite |
MB 级 |
关系型、事务、SQL |
强查询与一致性 |
结构化业务数据、离线主数据 |
| 文件存储 |
GB 级 |
任意格式（需序列化） |
灵活、可存大文件 |
日志、缓存、图片/PDF |
| Hive |
KB–MB 级 |
键值/对象、类型安全 |
纯 Dart、高性能 |
本地缓存、小型数据库 |
| ObjectBox |
十万级+ |
对象/关系 |
高性能、易集成 |
大量数据、高并发 |
| IndexedDB |
KB–MB 级 |
对象存储、索引 |
Web 兼容 |
Web/跨端一致存储 |
| Firebase |
取决于配额 |
实时、可索引 |
实时同步、云备份 |
多端同步、远程数据 |
CentOS 平台注意事项
- Linux 文件路径：使用 path_provider 获取如 XDG_DATA_HOME 等标准目录，避免硬编码路径；确保运行用户对目录有读写权限。
- SQLite 依赖：桌面端使用 sqflite 通常需系统安装 SQLite 开发库（例如在 CentOS 上可通过包管理器安装 sqlite 开发包），以便编译与运行。
- Web 方案限制：IndexedDB 仅在 Web 渲染器下可用；若以 Linux 原生桌面运行，请优先选择前述原生方案。
- 进程与并发：SharedPreferences 存在多进程/多引擎同步限制，桌面应用若需多实例共享，请考虑异步 API 或改用数据库/文件方案。