在PL/SQL中，性能问题通常可以通过以下方法进行诊断与优化：
使用Explain Plan：使用Oracle数据库的Explain Plan工具可以帮助分析SQL语句的执行计划，从而找出执行效率低下的地方。
使用PL/SQL Profiler：PL/SQL Profiler是Oracle数据库提供的一种性能分析工具，可以帮助定位PL/SQL代码中的性能瓶颈。
使用AWR报告：Oracle数据库的自动工作负载存储库（AWR）可以生成数据库性能报告，帮助分析数据库性能问题。
使用SQL Trace：SQL Trace可以捕获SQL语句的执行过程，帮助分析SQL语句的执行性能。
使用索引：合理使用索引可以提高查询性能，可以通过分析查询语句的执行计划来确定是否需要创建新的索引。
使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以提高性能，避免不必要的数据类型转换和存储空间浪费。
优化查询语句：优化SQL查询语句可以提高查询性能，包括使用合适的条件查询、避免全表扫描等。
编写高效的PL/SQL代码：编写高效的PL/SQL代码可以提高性能，包括避免使用循环、减少数据库访问次数等。
通过以上方法可以帮助诊断与优化PL/SQL中的性能问题，提高系统的性能和效率。