Debian Python日志配置有哪些技巧

以下是Debian系统中配置Python日志的实用技巧：

1. 选择日志库：优先使用Python标准库logging模块，无需额外安装，功能强大灵活。
2. 基础配置：通过logging.basicConfig()快速设置日志级别、格式和输出目标（如文件或控制台）。
   • 示例：logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', filename='app.log')。
3. 多处理器输出：同时使用StreamHandler（控制台）和FileHandler（文件），或RotatingFileHandler（滚动文件）避免日志过大。
   • 示例：handler = RotatingFileHandler('app.log', maxBytes=10*1024*1024, backupCount=5)（保留5个10MB日志文件）。
4. 配置文件分离：将日志配置写入INI格式文件（如logging.conf），通过logging.config.fileConfig()加载，便于维护。
   • 示例配置：定义不同处理器（控制台/文件）、格式化器和日志级别，支持模块级日志记录器。
5. 日志轮转管理：使用RotatingFileHandler或TimedRotatingFileHandler按文件大小或时间周期分割日志，避免单个文件过大。
6. 格式化优化：自定义日志格式，包含时间戳、模块名、行号等信息，便于定位问题。
   • 示例：format='%(asctime)s [%(levelname)s] %(module)s.%(funcName)s(): %(message)s'。
7. 环境适配：为开发、测试、生产环境分别创建配置文件，通过环境变量切换，避免硬编码。
8. 集成集中式日志：结合rsyslog或ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）实现日志集中收集与分析。

以上技巧可提升日志管理的可维护性和效率，满足不同场景需求。