在HBase中，避免死锁的方法主要有以下几点：
合理配置HBase参数：确保HBase的配置参数（如RegionServer数量、Region大小等）合理设置，以减少资源竞争和阻塞的可能性。
避免长时间运行的事务：尽量减少长时间运行的事务，因为它们可能导致其他事务等待资源，从而引发死锁。可以通过优化业务逻辑、使用批量操作等方式来减少事务执行时间。
使用乐观锁：乐观锁是一种并发控制策略，它假设多个事务在同一时间访问数据的概率较低。在更新数据时，会检查数据是否已被其他事务修改，如果没有则更新成功，否则重试。乐观锁可以减少事务之间的阻塞，降低死锁风险。
使用分布式锁：在需要跨多个RegionServer同步操作的场景下，可以使用分布式锁（如ZooKeeper或HBase自带的DistributedLock）来确保同一时间只有一个事务可以访问共享资源。这样可以避免死锁的发生。
按照固定的顺序加锁：如果需要使用分布式锁，尽量按照固定的顺序加锁，这样可以降低死锁的风险。例如，可以按照RegionServer的IP地址或端口顺序加锁。
监控和诊断：定期监控HBase的运行状态，包括资源使用情况、事务延迟等，以便及时发现潜在的死锁问题。可以使用HBase自带的监控工具（如HBase Master UI、HBase Metrics等）或者第三方监控工具（如Prometheus、Grafana等）。
分析和优化SQL查询：如果你使用的是Hive或Presto等SQL查询引擎，尽量优化SQL查询语句，避免使用复杂的子查询和连接操作，以减少事务执行时间和资源竞争。
总之，要避免HBase中的死锁，需要从多个方面进行优化，包括合理配置参数、优化业务逻辑、使用合适的锁策略等。同时，监控和诊断也是发现并解决死锁问题的关键。