HBase中统计表数据条数的结果出来的时间取决于多个因素，包括表的大小、数据分布、硬件资源以及使用的统计方法等。以下是几种统计方法及其大致耗时情况：
HBase Shell的count命令
- 方法描述：直接在HBase shell中使用
count命令可以统计行数。
- 耗时情况：对于数据量较小的表，这个过程可能相对较快，但对于大型表，可能需要较长时间。例如，一个数据量为千万级别的表，使用HBase shell的count命令可能需要6分钟以上。
使用MapReduce任务的count
- 方法描述：HBase自带的
org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter类可以启动一个MapReduce任务来统计行数。
- 耗时情况：这种方法在数据量较大时更为高效，因为它可以并行处理数据。根据实际数据量和硬件资源，统计结果可能在几秒钟到几分钟内出来，具体时间可能因数据量大小和集群配置而异。
使用Hive与HBase整合统计
- 方法描述：在Hive中创建一个外表，然后使用Hive SQL查询统计总行数。
- 耗时情况：这种方法适用于需要通过SQL接口进行统计的场景，统计时间取决于Hive查询的优化程度和数据量大小。
为了获得更准确的统计结果，建议根据实际的数据量和硬件资源情况选择合适的方法。同时，可以考虑对大表进行分片或者优化HBase配置以提高统计效率。