在算法中，递归调用是一种常见的技术，用于解决复杂的问题。递归调用是指一个函数在执行过程中调用自身的过程。它通常用于解决可以被分解为子问题的问题，每个子问题是原问题的一个简化版本。
递归调用在算法中的应用非常广泛，例如在树和图的遍历、排序算法、搜索算法等方面都有应用。其中，深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是两种常见的递归算法，它们经常用于解决图的遍历问题。
另外，递归调用也可以用来实现分治法和动态规划等算法。分治法是一种将问题分解为更小的子问题，然后将子问题的解合并起来得到原问题的解的算法技术，递归调用在这种情况下非常适用。动态规划是一种通过将问题分解为较小的子问题来解决复杂问题的算法技术，递归调用也常常用于实现动态规划算法。
总之，递归调用在算法中的应用非常广泛，它是解决复杂问题的有效工具之一，能够简化问题的表达和实现，提高代码的可读性和可维护性。但需要注意避免递归调用导致的栈溢出等问题，合理设计递归调用的终止条件和递归深度是很重要的。