Hive数据分析的流程通常包括以下几个步骤：
数据准备：首先需要将原始数据加载到Hive表中，可以使用Hive的数据导入工具或者将数据文件上传到HDFS进行加载。
数据清洗：对于原始数据中存在的缺失值、异常值或错误值进行清洗和处理，保证数据的质量和准确性。
数据查询：利用Hive的SQL语法，编写查询语句从数据表中提取所需的数据，进行数据分析和计算。
数据分析：根据业务需求和分析目的，对数据进行统计分析、聚合计算、数据挖掘等操作，得出有意义的结论和洞察。
结果展示：将分析结果以报表、图表、可视化等形式展示出来，便于理解和分享。
结果应用：根据数据分析的结论和洞察，制定相应的商业策略、决策或行动计划，实现数据驱动的业务发展和优化。