K8s在CentOS上的性能表现受硬件、配置及优化措施影响，以下是关键信息：
- 硬件资源：使用高性能SSD、增加CPU/内存、支持NUMA架构可显著提升性能。
- 网络优化：选择Calico等高性能CNI插件，调整MTU、启用IPVS（适用于大规模集群）可降低延迟。
- 存储优化：采用SSD、NVMe或分布式存储（如Ceph），合理配置存储类及PV/PVC。
- 组件调优：调整kubelet、API Server参数，优化kube-proxy模式（小规模用iptables，大规模用ipvs），启用etcd集群及SSD存储。
- 应用层优化：使用轻量级镜像、设置合理资源请求/限制、启用HPA及缓存机制。
- 系统级优化：关闭防火墙/SELinux、调整内核参数（如文件描述符限制、网络缓冲区大小）。
通过上述优化，可显著提升CentOS上K8s集群的性能和稳定性，具体需根据业务负载及硬件环境调整。