MXNet处理文本数据的方法主要有以下几种：
使用Gluon提供的文本数据处理工具：MXNet的高级API Gluon提供了一些方便的工具来处理文本数据，比如nlp.data模块中的Vocabulary类可以用来构建词汇表，dataset模块中的TextDataset和LanguageModelingDataset类可以用来创建文本数据集。
使用Gluon中的预训练模型：MXNet的Gluon提供了许多预训练的文本处理模型，比如BERT、RoBERTa等，可以直接使用这些模型来处理文本数据。
使用NDArray和Symbol API：MXNet还提供了底层的NDArray和Symbol API，可以自定义文本数据的处理流程，如文本的分词、编码、特征提取等操作。
总的来说，MXNet提供了多种方法来处理文本数据，用户可以根据自己的需求选择合适的方法来处理文本数据。