Linux环境下Hadoop如何实现高可用

在Linux环境下实现Hadoop高可用，需围绕NameNode和ResourceManager的高可用配置，结合ZooKeeper实现故障自动转移，具体步骤如下：

1. 环境准备

   • 操作系统：推荐CentOS 7或Ubuntu 20.04。
   • Java环境：安装JDK 8并配置环境变量。
   • 网络配置：确保节点静态IP、主机名及DNS正确。
   • SSH免密登录：配置所有节点间无密码访问。

2. ZooKeeper集群搭建

   • 在3个节点上安装ZooKeeper，编辑zoo.cfg配置集群信息（如server.1=node1:2888:3888等），并在每个节点创建myid文件标识节点ID。
   • 启动ZooKeeper服务：zkServer.sh start。

3. NameNode高可用配置

   • 主备模式：配置两个NameNode（Active/Standby），通过共享存储（如QJM）同步元数据。
     • 修改hdfs-site.xml，设置dfs.nameservices、dfs.ha.namenodes、dfs.namenode.rpc-address等参数，指定JournalNode存储路径（dfs.journalnode.edits.dir）。
     • 启用隔离机制（如SSHfence）防止脑裂：dfs.ha.fencing.methods=sshfence。
   • 启动JournalNode：在所有JournalNode节点执行hdfs --daemon start journalnode。
   • 格式化与启动：首次启动时在Active NameNode上执行hdfs namenode -format，然后启动HDFS服务。

4. ResourceManager高可用配置

   • 在yarn-site.xml中启用ResourceManager HA：yarn.resourcemanager.ha.enabled=true，并配置主备ResourceManager的地址及ZooKeeper集群地址（yarn.resourcemanager.zk-address）。

5. 数据备份与监控

   • 数据冗余：通过配置HDFS副本数（dfs.replication）确保数据可靠性。
   • 监控工具：使用Prometheus、Ganglia等监控集群状态，设置告警规则。

6. 验证高可用性

   • 使用jps命令检查NameNode和ResourceManager进程是否正常。
   • 模拟节点故障（如关闭Active NameNode），验证是否自动切换至Standby节点。

关键组件作用：

• ZooKeeper：监控NameNode/ResourceManager状态，触发故障转移。
• JournalNode：存储NameNode编辑日志，保障元数据一致性。
• 配置文件：core-site.xml（集群基础配置）、hdfs-site.xml（HDFS高可用参数）、yarn-site.xml（YARN高可用参数）。

参考来源：