在PostgreSQL中，TimescaleDB提供了以下几种分区方法：
时间分区（Time Partitioning）：按照时间范围来分割数据，通常是按照时间戳来进行分区，如按天、按月、按年等。
时间跨度分区（Time Span Partitioning）：按照时间跨度来分割数据，通常是按照时间段长度来进行分区，如每个时间段包含固定数量的数据。
空间分区（Space Partitioning）：按照空间来分割数据，通常是按照地理位置或其他空间属性来进行分区。
哈希分区（Hash Partitioning）：按照数据的哈希值来分割数据，通常是将数据分散到多个分区中，以实现负载均衡和查询性能优化。
这些分区方法可以结合使用，根据具体的需求和数据特点选择合适的分区方法来优化数据库性能和管理大量数据。