要提升Python爬虫框架的性能，可以采取以下措施：
使用合适的库和工具：选择高性能的第三方库，如Scrapy、Requests-HTML或BeautifulSoup等，以提高爬虫的抓取速度和解析能力。
多线程与多进程：利用Python的多线程或多进程技术（如threading、asyncio或multiprocessing）来并行处理多个请求，从而提高整体抓取速度。
异步IO：使用异步IO框架（如aiohttp）来处理网络请求，减少等待时间，提高爬虫效率。
分布式爬虫：通过将爬虫任务分布到多台服务器上执行，可以显著提高爬虫的处理能力和速度。可以使用Scrapy-Redis等工具实现分布式爬虫。
优化数据库操作：减少数据库查询次数，使用批量插入和更新操作，以及合理设计数据库索引，来提高数据存储和检索的速度。
缓存策略：实施有效的缓存策略，如使用内存缓存（如Redis）或文件缓存，可以减少对目标网站的重复请求，加快页面加载速度，并降低服务器负载。
限制请求速率：合理设置爬虫的请求速率，避免对目标网站造成过大压力，同时减少被封禁IP的风险。
错误处理和重试机制：实现健壮的错误处理和自动重试机制，以应对网络波动或服务短暂中断等问题。
代码优化：定期审查和优化爬虫代码，移除不必要的计算和I/O操作，使用更高效的数据结构和算法，以及避免全局解释器锁（GIL）的影响。
监控和日志：建立完善的监控和日志系统，实时跟踪爬虫的运行状态和性能指标，及时发现并解决问题。
通过这些方法，可以有效地提升Python爬虫框架的性能，使其更加高效和可靠。