在Scikit-learn中，可以使用内置的数据集加载函数来导入常用的数据集。常见的方法包括使用load_iris函数加载鸢尾花数据集、使用load_digits函数加载手写数字数据集等。
下面是使用load_iris函数导入鸢尾花数据集的示例代码：
from sklearn.datasets import load_iris
# 加载鸢尾花数据集
iris = load_iris()
# 获取数据集的特征和标签
X = iris.data
y = iris.target
除了内置的数据集加载函数之外，还可以使用其他方式加载数据集，比如从外部文件中读取数据，然后将其转换为Scikit-learn中的数据结构。常见的外部数据文件格式包括CSV、Excel等。
总的来说，Scikit-learn提供了多种导入数据集的方式，根据实际需求选择合适的方法即可。