在Elasticsearch中，优化SQL语句查询主要涉及到以下几个方面：
使用正确的查询类型：Elasticsearch支持多种查询类型，如match、term、bool等。根据你的查询需求选择最合适的查询类型。例如，如果你需要精确匹配一个字段，使用term查询会更高效。
使用索引：确保你的查询是在正确的索引上执行的。如果你有一个大的数据集，可以考虑将数据分片，以便更快地查询。
使用分页：如果你需要返回大量结果，可以使用分页来减少每次查询返回的数据量。在Elasticsearch中，可以使用from和size参数来实现分页。
使用聚合：如果你需要对数据进行分组或统计，可以使用聚合功能。聚合可以帮助你更快地获取所需的数据，但可能会消耗更多的资源。因此，在使用聚合时，请确保你的查询是高效的。
优化字段映射：确保你的字段映射是正确的，以便Elasticsearch可以正确地解析和执行查询。例如，如果你需要对一个字段进行全文搜索，确保该字段已正确映射为text类型。
使用缓存：Elasticsearch支持查询缓存，可以在一定程度上提高查询性能。你可以使用cache参数来启用或禁用查询缓存。
优化分析器：Elasticsearch使用分析器对文本进行处理，以便在执行查询时进行匹配。优化分析器可以帮助你更快地获取所需的数据。例如，你可以根据你的数据特点选择合适的分析器，或者调整分析器的参数。
监控和调整：使用Elasticsearch的监控工具（如Kibana）来监控查询性能，并根据需要进行调整。例如，你可以查看查询延迟、内存使用情况等指标，以便发现潜在的性能问题。
总之，优化Elasticsearch中的SQL语句查询需要综合考虑多个因素，包括查询类型、索引、分页、聚合、字段映射、缓存、分析器和监控等。通过不断地调整和优化，你可以提高查询性能，从而更好地满足你的业务需求。