Redis的序列化功能有以下几个作用：
在存储数据时，可以将数据序列化为字节流，以便在网络传输或持久化存储中使用。Redis支持多种序列化格式，如JSON、MsgPack、Protobuf等，可以根据需求选择合适的序列化格式。
序列化可以减少存储空间的占用。在存储结构化数据时，使用序列化可以将数据以更紧凑的形式存储，减少存储空间的使用量。
序列化可以提高存储和读取数据的效率。在存储和读取数据时，序列化可以将数据转换为字节流，减少数据的传输量和读取时间，提高存取效率。
序列化可以增加数据的可读性。将数据序列化为文本格式（如JSON），可以方便地查看和调试数据，提高可读性。
序列化可以实现对象的持久化存储。将对象序列化为字节流后，可以将其存储到磁盘或其他持久化存储介质中，以便在重启或重新加载应用程序时恢复对象的状态。
需要注意的是，序列化也存在一定的开销，包括序列化时间、存储空间和处理开销。在选择序列化格式和使用序列化功能时，需要权衡存储需求、性能需求和可读性需求等因素。