在Ubuntu上进行Fortran并行计算,主要有两种方法:使用OpenMP进行共享内存并行计算,以及使用MPI进行分布式内存并行计算。以下是具体步骤和示例代码:
OpenMP是一种支持多平台共享内存并行编程的API。以下是一个简单的Fortran程序示例,使用OpenMP进行并行计算:
program parallel_loop
use omp_lib
implicit none
integer :: i, n
real, allocatable :: a(:), b(:)
n = 1000000
allocate(a(n), b(n))
! 初始化数组
a = 1.0
b = 2.0
! 并行计算
!omp parallel do
do i = 1, n
a(i) = a(i) * b(i)
end do
!omp end parallel do
! 打印结果的前5个元素
print *, 'First 5 elements of array a:'
print *, a(1:5)
deallocate(a, b)
end program parallel_loop
编译并运行该程序的命令如下:
ifort -qopenmp parallel_loop.f90 -o parallel_loop
./parallel_loop
MPI是一种用于分布式内存系统并行计算的标准。以下是一个简单的Fortran程序示例,使用MPI进行并行计算:
program mpi_example
use mpi
implicit none
integer :: rank, size, ierr, i
integer, parameter :: n = 100
real :: local_sum, global_sum
real, allocatable :: a(:)
call MPI_Init(ierr)
call MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, rank, ierr)
call MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, size, ierr)
allocate(a(n))
a = 1.0
! 每个进程计算部分和
local_sum = 0.0
do i = 1, n
local_sum = local_sum + a(i)
end do
! 所有部分和相加得到全局和
call MPI_Reduce(local_sum, global_sum, 1, MPI_REAL, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD, ierr)
if (rank == 0) then
print *, 'Global sum ', global_sum
end if
call MPI_Finalize(ierr)
deallocate(a)
end program mpi_example
编译并运行该程序的命令如下:
ifort -qopenmp -I/usr/include/mpi -lmpi -lmpi_f90 mpi_example.f90 -o mpi_example
mpirun -np 4 ./mpi_example
Intel Parallel Studio XE是一个集成了Intel Fortran编译器、OpenMP和MPI库等工具的集成开发环境。你可以从Intel官方网站下载并安装它。
安装完成后,你可以使用ifort编译器进行并行计算,并配置环境变量以便在终端中使用ifort编译器。
通过以上步骤,你可以在Ubuntu上使用Fortran进行并行计算。根据你的具体需求,可以选择使用OpenMP进行共享内存并行计算,或者使用MPI进行分布式内存并行计算。