HBase开源的、分布式的、面向列的NoSQL数据库，在数据存储和查询方面提供了高度的灵活性和扩展性。然而，它也存在一些限制，这些限制可能会影响其在特定场景下的应用。以下是HBase存储数据的主要限制：
- 不支持非Java语言访问：HBase Serverless版本不支持非Java语言访问，也不支持Thrift。
- 不支持HBase系统管理API：HBase Serverless版本不支持HBase的系统管理API，如assign region、flush、compaction、stopRegionServer等。
- 不支持集群管理相关操作：用户无法直接访问HBase底层存储的HDFS，也不支持开放底层HDFS。
- 请求限制：最大请求大小不超过2MB，最大scan请求大小不超过4MB。
- 硬件资源限制：磁盘I/O利用率和CPU利用率高可能导致性能瓶颈。
- 内存管理限制：MemStore大小和配置参数会影响写入性能。
- 表设计和rowkey设计：预分区和合理的rowkey设计可以提高性能。
综上所述，HBase在数据存储和查询方面提供了高度的灵活性和扩展性，但在选择HBase作为数据库解决方案时，需要根据具体需求进行权衡。