在HBase中插入数据时，可以采用以下技巧来提高效率和性能：
- 批量插入：将多个插入操作合并为一个批量操作，以减少网络通信和操作开销。
- 合理设计行键：设计高效的行键以利用HBase的排序和分布特性，避免热点问题。
- 使用BulkLoad：对于大规模数据导入，使用BulkLoad工具可以显著提高导入效率。
- 预分区：在创建表时预先创建多个分区，以均匀分布数据负载。
- 关闭自动刷新：在批量导入数据时，关闭自动刷新功能，将数据先存放到缓冲区，待缓冲区填满后再批量提交。
- 调整写入缓冲区大小：设置合适的写入缓冲区大小，以减少网络传输次数。
- 数据压缩：启用压缩可以减少存储空间的使用，同时提高I/O效率。
通过上述技巧，可以优化HBase数据插入性能，确保系统在处理大量数据时保持高效运行。