SciPy中处理信号的方法主要是通过scipy.signal模块来实现的。该模块提供了许多用于信号处理的函数和工具，包括滤波、频谱分析、窗函数、傅里叶变换等。
一些常用的信号处理函数和工具包括：
scipy.signal.convolve()：用于信号的卷积操作。scipy.signal.firwin()：用于设计FIR滤波器的函数。scipy.signal.lfilter()：用于应用IIR或FIR滤波器。scipy.signal.freqz()：用于绘制滤波器的频率响应曲线。scipy.signal.spectrogram()：用于计算信号的短时傅里叶变换谱图。除了以上这些函数外，scipy.signal模块还包括了许多其他用于信号处理的函数和类，可以满足不同应用场景的需求。通过使用这些函数和工具，可以实现信号的滤波、频谱分析、谱估计等操作。