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CentOS系统如何保障HDFS高可用

小樊
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2025-10-22 06:13:28
栏目: 智能运维

1. 集群规划与环境准备
在CentOS系统上部署HDFS高可用(HA)前,需完成基础规划:至少准备3个节点(2个NameNode、3个JournalNode、多个DataNode),确保节点间网络互通(关闭防火墙或放行必要端口,如8020、50070、2181等);所有节点安装Java 8+Hadoop(版本建议3.x及以上),并备份原有Hadoop配置文件(如core-site.xmlhdfs-site.xml)。

2. 配置JournalNode(共享编辑日志存储)
JournalNode是HDFS HA实现数据同步的核心组件,需部署至少3个(奇数个,避免脑裂)。在每个JournalNode节点上,修改hdfs-site.xml添加以下配置,指定JournalNode的数据存储目录:

<property>
  <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
  <value>/opt/hadoop/journalnode/data</value> <!-- 路径需提前创建并授权 -->
</property>

启动JournalNode服务(在所有JournalNode节点执行):

hdfs --daemon start journalnode

通过jps命令检查JournalNode进程是否启动。

3. 配置ZooKeeper集群(故障检测与切换协调)
ZooKeeper用于监控NameNode状态并触发自动故障转移,需部署3或5个节点(奇数个)。在每个ZooKeeper节点上,编辑zoo.cfg文件(通常位于/opt/zookeeper/conf),配置集群信息:

server.1=zoo1:2888:3888
server.2=zoo2:2888:3888
server.3=zoo3:2888:3888

在每个节点的dataDir目录(如/opt/zookeeper/data)下创建myid文件,内容为对应服务器的ID(如zoo1节点写入1)。启动ZooKeeper服务(在所有ZooKeeper节点执行):

zkServer.sh start

通过zkServer.sh status检查节点状态(Leader/Follower)。

4. 修改HDFS配置文件(启用HA特性)
所有NameNode节点上,修改hdfs-site.xml,添加HA核心配置:

<!-- 指定HDFS集群名称 -->
<property>
  <name>dfs.nameservices</name>
  <value>mycluster</value>
</property>
<!-- 定义NameNode节点(nn1为主,nn2为备) -->
<property>
  <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
  <value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- 配置NameNode RPC地址 -->
<property>
  <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
  <value>namenode1:8020</value> <!-- 替换为实际IP/主机名 -->
</property>
<property>
  <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
  <value>namenode2:8020</value> <!-- 替换为实际IP/主机名 -->
</property>
<!-- 配置共享编辑日志目录(指向ZooKeeper集群) -->
<property>
  <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
  <value>qjournal://namenode1:8485;namenode2:8485;namenode3:8485/mycluster</value> <!-- 替换为JournalNode实际IP/主机名 -->
</property>
<!-- 配置客户端故障转移代理(自动切换Active NameNode) -->
<property>
  <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
  <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置故障转移时的隔离机制(防止脑裂) -->
<property>
  <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
  <value>sshfence</value> <!-- 使用SSH杀死备用NameNode进程 -->
</property>
<property>
  <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
  <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value> <!-- 替换为SSH私钥路径 -->
</property>

修改core-site.xml,配置HDFS默认文件系统:

<property>
  <name>fs.defaultFS</name>
  <value>hdfs://mycluster</value> <!-- 指向HDFS集群名称 -->
</property>
<property>
  <name>ha.zookeeper.quorum</name>
  <value>zoo1:2181;zoo2:2181;zoo3:2181</value> <!-- 替换为ZooKeeper集群地址 -->
</property>

保存配置后,同步到所有节点。

5. 初始化与启动NameNode
主NameNode节点(如namenode1)上,执行格式化操作(仅第一次启动需要):

hdfs namenode -format

启动主NameNode:

hdfs --daemon start namenode

将主NameNode的元数据同步到备用NameNode(在namenode2上执行):

hdfs namenode -bootstrapStandby

启动备用NameNode:

hdfs --daemon start namenode

启动所有DataNode节点(在每个DataNode节点执行):

hdfs --daemon start datanode

启动ZooKeeper Failover Controller(ZKFC,在每个NameNode节点执行):

hdfs --daemon start zkfc

通过jps命令检查进程状态(主NameNode应有NameNodeJournalNodeZKFC进程;备用NameNode应有NameNodeJournalNodeZKFC进程;DataNode和JournalNode节点对应进程正常)。

6. 验证高可用性

7. 日常维护与监控

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