gitlab在ubuntu上如何进行性能优化 - 问答

Ubuntu 上 GitLab 性能优化实操指南

一硬件与系统基础

使用SSD/NVMe作为数据盘，I/O 是 Git 仓库读写与 CI 流水线的关键瓶颈；CPU 与内存建议至少4 核 + 8GB，更稳妥为8 核 + 16GB以上。
保持系统与 GitLab 版本及时更新，获取性能修复与改进。
启用监控与告警（如 Prometheus + Grafana），关注P95/P99 响应时间、数据库查询耗时、Sidekiq 队列积压等关键指标。
对外静态资源启用CDN 加速，降低页面与附件访问延迟。
规划备份与恢复演练，确保备份可用、恢复流程熟练。

二资源受限环境的精简配置（测试/小型实例）

备份原始配置并编辑：sudo cp /etc/gitlab/gitlab.rb /etc/gitlab/gitlab.rb.bak && sudo vim /etc/gitlab/gitlab.rb
精简组件（仅限测试/个人环境）：
monitoring_role[‘enable’] = false
prometheus[‘enable’] = false
alertmanager[‘enable’] = false
postgres_exporter[‘enable’] = false
redis_exporter[‘enable’] = false
node_exporter[‘enable’] = false
降低 Rails/Puma 与 Sidekiq 资源占用：
puma[‘worker_processes’] = 1
puma[‘min_threads’] = 1
puma[‘max_threads’] = 2
sidekiq[‘concurrency’] = 4
降低数据库内存占用：
postgresql[‘shared_buffers’] = “128MB”
postgresql[‘work_mem’] = “4MB”
应用配置并重启：sudo gitlab-ctl reconfigure && sudo gitlab-ctl restart
说明：puma、sidekiq、gitaly、redis、postgresql、nginx 为核心组件，不要随意关闭；生产环境不建议禁用 Puma 的 cluster 模式。

三中大型实例的并发与数据库调优（8 核 16GB 示例）

提升 Puma 并发能力（示例值，按实际压测微调）：
puma[‘worker_processes’] = 4
puma[‘min_threads’] = 2
puma[‘max_threads’] = 4
提升数据库连接池（Rails 与 PgBouncer 场景按需）：
gitlab_rails[‘db_pool’] = 200
PostgreSQL 关键参数（示例值，结合内存与负载调优）：
postgresql[‘shared_buffers’] = “1GB”
postgresql[‘work_mem’] = “16MB”
postgresql[‘maintenance_work_mem’] = “128MB”
应用配置并重启：sudo gitlab-ctl reconfigure && sudo gitlab-ctl restart
建议基于实际负载做压测与 A/B 调参，避免一次性拉满资源。

四存储与数据布局优化

使用对象存储（如 S3/MinIO）承载LFS、上传附件、制品、备份等非核心数据，减轻本地磁盘压力并便于横向扩展。
迁移仓库数据目录（示例将默认 /var/opt/gitlab/git-data 迁至 /data/gitlab/git-data）：
1. 停服务：sudo gitlab-ctl stop
2. 迁移数据：rsync -av /var/opt/gitlab/git-data/ /data/gitlab/git-data/
3. 修改配置：在 /etc/gitlab/gitlab.rb 中设置
  git_data_dirs({ “default” => { “path” => “/data/gitlab/git-data” } })
4. 使配置生效：sudo gitlab-ctl reconfigure && sudo gitlab-ctl start
预防仓库操作临时文件占满磁盘：监控 /var/opt/gitlab/git-data 下异常增长的tmp_pack_* 文件，必要时在安全窗口清理并排查仓库异常操作或大对象导入。

五运维与日常优化

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