GitLab在Linux上的资源占用概览
一 总体占用特征
- 内存是主要瓶颈。GitLab默认使用Puma多进程（集群）模式，每个Worker会随请求与对象生命周期增长而占用内存；长期运行后可能出现内存增长或泄漏，进而触发系统压力。实际案例中，4个Puma worker合计占用约12.6GB，系统内存被吃满，且未配置Swap时易出现OOM。Sidekiq通常约**~1GB**，PostgreSQL常驻通常**<100MB**。CPU在常规访问下平均约30%，但在CI/CD等高并发场景会明显飙升。磁盘占用取决于仓库与CI产物规模，建议预留与归档总量相当的可用空间。
二 不同规模下的资源建议
- 官方与社区实践建议的最小与推荐配置如下（含可支持用户规模）：
| 资源 |
最小可用 |
推荐/典型 |
可支持用户规模（约） |
| CPU |
2核 |
4核+ |
2核：≤100；4核：≤500；8核：≤1000；32核：≤5000 |
| 内存 |
8GB（含可用Swap） |
16–32GB |
8GB：≤100；16GB：≤500；32GB：≤1000；128GB：≤5000 |
| 说明 |
低于8GB易出现安装/运行异常与500错误 |
结合CI/CD与高并发建议更高内存 |
规模与实例实际负载、对象大小、Runner并发相关 |
上述规模与配置可作为选型基线，实际还需结合CI/CD并发、仓库规模与监控数据动态评估。
三 快速排查与定位
- 查看总体内存与Swap：free -h（关注available与Swap是否为0）
- 定位高内存进程：ps aux --sort=-%mem | head（常见为多个puma: cluster worker）
- 检查服务状态与配置：gitlab-ctl status；必要时gitlab-ctl reconfigure
- 观察趋势与关联指标：结合系统监控（CPU、内存、IO）与GitLab内置监控，确认是否由CI/CD、Web访问或后台任务引起
这些步骤能快速判断是Puma/Worker内存增长、缺少Swap，还是CI/CD或数据库等组件导致的异常。
四 优化与稳定建议
- 控制并发与进程数
- 调整Puma/Unicorn的Worker数量：通常设为CPU核心数+1，但不宜超过4个，以降低内存压力
- 降低Sidekiq并发：sidekiq[‘concurrency’]适度下调，减少峰值内存
- 限制数据库连接池：gitlab_rails[‘db_pool’]与数据库能力匹配
- 配置与系统层面
- 启用并合理配置Swap（如4GB），缓解短时峰值与OOM风险
- 适度降低内核swappiness（如vm.swappiness=10），避免过早/过度换页
- 禁用不需要的功能模块（如无CI/CD需求可关闭相关服务）
- 必要时为Redis设置内存上限（如redis[‘maxmemory’]）
- 监控与告警
- 使用Prometheus+Grafana或GitLab自带自监控，对CPU、内存、队列长度等设置阈值告警，提前识别异常
以上做法可显著降低内存峰值、提升稳定性，并便于容量规划。