HDFS如何进行资源调度

HDFS（Hadoop Distributed File System）本身不直接负责资源调度，而是通过Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）来进行资源管理和调度。YARN是Hadoop的资源管理和调度系统，负责为运行在Hadoop集群上的应用程序提供资源管理和调度服务。以下是YARN中三种主要的调度器及其配置方法：

1. Capacity调度器：

   • 特点：为每个队列分配固定的资源量，适用于需要保证一定资源分配的作业。
   • 配置：在 yarn-site.xml 中配置 yarn.resourcemanager.scheduler.classname 为 org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler。

2. Fair调度器：

   • 特点：按照资源使用量公平分配资源，适用于需要保证小任务及时完成的场景。
   • 配置：在 yarn-site.xml 中配置 yarn.resourcemanager.scheduler.classname 为 org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler。

3. FIFO调度器：

   • 特点：按照任务提交的顺序进行资源分配，是最简单的调度方式，但不适用于资源共享的场景。
   • 配置：在 yarn-site.xml 中配置 yarn.resourcemanager.scheduler.classname 为 org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.FIFO。

在选择调度策略时，需要根据具体的业务需求和集群资源情况进行综合考虑。例如，对于资源需求可预测的应用，可以选择Capacity Scheduler来保证资源的合理利用；而对于需要保证小任务及时完成的场景，Fair Scheduler可能更为合适。