在Linux环境下,HDFS(Hadoop Distributed File System)的资源调度主要依赖于YARN(Yet Another Resource Negotiator)。YARN是Hadoop的一个组件,负责集群资源的分配和管理。以下是HDFS资源调度的主要步骤:
YARN支持多种调度器,常见的有:
以下是一个简单的yarn-site.xml
配置示例,启用Capacity Scheduler并设置一些基本参数:
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>8192</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
<value>4</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent</name>
<value>0.1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.node-locality.wait</name>
<value>400</value>
</property>
</configuration>
HDFS的资源调度通过YARN实现,主要涉及ResourceManager、调度器、容器以及监控和调整机制。通过合理配置和使用不同的调度策略,可以有效地管理和优化集群资源的使用。
希望这些信息对你有所帮助!如果有更多具体问题,欢迎继续提问。