Ubuntu Hadoop 怎样进行故障排查 - 问答

Ubuntu Hadoop 故障排查实战手册

一快速定位流程

先看启动输出是否直接报错，再深入 $HADOOP_HOME/logs 目录查看对应组件的 .log 文件（如 namenode.log、datanode.log、resourcemanager.log、nodemanager.log），将异常堆栈整段复制用于检索。
用 jps 核对进程是否齐全：NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager（伪分布式至少应有前两者）。
校验基础环境：
- 执行 java -version 确认 Java 可用；
- 执行 echo $JAVA_HOME $HADOOP_HOME 确认环境变量生效；
- 如提示 “JAVA_HOME is not set”，在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh 中显式设置 JAVA_HOME。
首次部署或元数据异常时，可执行一次 hdfs namenode -format（注意：会清空现有 HDFS 元数据）。
核对关键配置：core-site.xml 的 fs.defaultFS、hdfs-site.xml 的 dfs.namenode.name.dir/dfs.datanode.data.dir、yarn-site.xml 的 yarn.nodemanager.aux-services=mapreduce_shuffle，以及 workers（或旧版 slaves）里的主机列表。
排查网络与防火墙：确保节点间 SSH 免密可达，必要时放行端口（如 9000、9870、8088 等）。

二高频故障与修复对照表

症状	快速检查	修复建议
启动脚本报 “JAVA_HOME is not set”	hadoop-env.sh 是否设置 JAVA_HOME	在 hadoop-env.sh 加入 `export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64`（路径按实际）
jps 看不到 DataNode	查看 *logs/hadoop--datanode-.log*	清理 dfs.datanode.data.dir 并重新 `hdfs namenode -format`；确认 workers 配置正确
NameNode 启动失败，日志提示目录不一致	检查 dfs.namenode.name.dir 权限/路径	确保目录存在且属运行用户；必要时备份后清理再格式化
50070 无法访问（Hadoop 3.x）	浏览器访问 :50070	Hadoop 3.x 使用 :9870（NameNode Web UI）
主机能起从机只有 jps	对比主从 core-site.xml/hdfs-site.xml、网络连通	修正从机配置、SSH 免密与防火墙；查看从机 datanode.log
执行 hadoop 命令报 “Unable to find Hadoop directory”	echo $HADOOP_HOME；ls $HADOOP_HOME	正确设置 HADOOP_HOME 与 PATH，或修正安装路径
主机名含非法字符导致启动异常	查看 /etc/hosts 与主机名	主机名避免下划线“_” 与点号“.”，修改后同步 /etc/hosts 与 SSH 配置
端口不通或访问被拒	ufw/iptables 状态；ss -lntp	放行必要端口（如 9000、9870、8088），或临时关闭防火墙验证

三配置与端口要点

核心配置示例
- core-site.xml：fs.defaultFS=hdfs://<namenode-host>:9000
- hdfs-site.xml：dfs.replication=1（伪分布式），dfs.namenode.name.dir 与 dfs.datanode.data.dir 指向持久目录
- yarn-site.xml：yarn.nodemanager.aux-services=mapreduce_shuffle
- 进程清单：workers 列出所有 DataNode 主机（伪分布式可写 localhost）
访问端口
- HDFS NameNode Web UI：9870（Hadoop 3.x；2.x 为 50070）
- YARN ResourceManager：8088
- HDFS RPC：9000
环境变量与脚本
- 推荐在 ~/.bashrc 或 /etc/profile 设置 JAVA_HOME、HADOOP_HOME、PATH 并执行 source 生效
- Hadoop 3.x 建议使用 start-dfs.sh 与 start-yarn.sh 分别启动

四日志与 Web UI 验证

日志定位：到 $HADOOP_HOME/logs 查看对应进程的 .log（如 namenode.log、datanode.log、resourcemanager.log、nodemanager.log），优先看 ERROR 行及堆栈首帧，必要时 tail -f 实时跟踪。
Web 验证：
- http://:9870 检查 HDFS 状态、DataNode 存活、块报告
- http://:8088 查看 YARN 应用队列、容器分配与失败作业日志入口
作业日志：在 YARN UI 点击应用详情，或用命令 yarn logs -applicationId <app_id> 拉取完整日志用于问题定位。

五环境与资源层面的检查

Java 与 SSH：
- java -version 确认版本；Hadoop 3.x 常用 Java 8 或 11
- 配置 SSH 免密：ssh-keygen 生成密钥，ssh-copy-id 分发公钥，验证 ssh localhost 与节点间互信
系统资源与内核：
- 适度降低 vm.swappiness（如 10），提升稳定性：sudo sysctl vm.swappiness=10 并写入 /etc/sysctl.conf
- 适度提升文件句柄与网络参数（如 fs.file-max、net.core.somaxconn）以承载大量连接
权限与目录：
- 确保 Hadoop 安装目录与数据目录 属运行用户，必要时 chown -R <user>:<group> <dir>、chmod -R 755 <dir>
内存与 GC：
- 结合节点内存为 NameNode/ResourceManager/NodeManager 配置合理堆大小与 YARN 资源边界，必要时启用 G1GC 降低 Full GC 影响

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