Python并发编程进程咋控制

在Python中，可以使用multiprocessing库来创建和控制多个进程。这个库提供了Process类，可以用来创建和管理进程。以下是一些关于如何使用multiprocessing库进行并发编程的基本示例：

1. 导入multiprocessing库：

import multiprocessing

2. 创建一个函数，该函数将在多个进程中执行：

def worker(num):
    print(f"Worker: {num}")

3. 创建一个Process对象，将目标函数作为参数传递，并启动进程：

process = multiprocessing.Process(target=worker, args=(5,))
process.start()

4. 等待进程完成：

process.join()

5. 创建多个进程并等待它们全部完成：

processes = []
for i in range(5):
    p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
    processes.append(p)
    p.start()

for process in processes:
    process.join()

6. 使用multiprocessing.Pool来并行执行一组任务。例如，以下代码将worker函数应用于0到9的整数列表，并将结果存储在一个字典中：

from multiprocessing import Pool

def worker(num):
    return num * num

if __name__ == "__main__":
    with Pool(processes=4) as pool:
        results = pool.map(worker, range(10))
        print(results)

这些示例展示了如何在Python中使用multiprocessing库创建和控制多个进程。你可以根据自己的需求调整这些示例，以实现更复杂的并发任务。