以下是Linux系统中MongoDB的性能调优技巧：
硬件与系统优化
- 使用SSD硬盘：提升I/O性能，降低读写延迟。
- 增加内存：确保足够内存缓存数据和索引，减少磁盘访问。
- 优化内核参数：调整
vm.swappiness（建议50）、关闭透明大页（THP），提高文件描述符限制。
MongoDB配置优化
- 索引优化：
- 为高频查询字段创建索引，使用复合索引覆盖多条件查询。
- 定期分析索引使用情况，删除冗余索引。
- 查询优化：
- 使用投影（
projection）和限制（limit）减少返回数据量。
- 避免全表扫描，确保查询条件命中索引，使用
explain()分析查询计划。
- 配置参数调整：
- 设置
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB（建议为物理内存的60%）。
- 启用小文件模式（仅适用于MMAPv1引擎）。
架构与数据优化
- 分片与副本集：
- 大数据集使用分片分散负载，合理选择分片键避免数据倾斜。
- 通过副本集实现高可用和读写分离。
- 数据模型优化：
- 避免过度嵌套文档，保持结构简洁，使用批量操作（如
insertMany）减少通信开销。
监控与维护
- 工具监控：使用
mongostat、mongotop或Prometheus+Grafana实时监控性能指标。
- 慢查询分析：开启慢查询日志，定期优化低效查询。
- 定期维护：清理无用数据，整理碎片（
compact命令）。
其他技巧
- 关闭不必要的服务：如防火墙、SELinux，减少系统负载。
- 连接池优化：在应用层使用连接池，减少连接建立/关闭的开销。
注意：优化前需在测试环境验证，优先保证数据安全[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]。