SQL长查询的并行处理技术是指在数据库系统中，同时利用多个处理器或核心来处理一个长时间运行的查询，以加快查询的执行速度。以下是一些常见的SQL长查询的并行处理技术：
并行查询：将查询任务分解成多个子任务，并分配给多个处理器或核心同时执行，最后将结果合并。数据库管理系统会根据查询的复杂度和表的大小来决定是否采用并行查询。
并行扫描：当查询需要扫描大量数据时，可以将数据分成多个块，并分配给多个处理器或核心同时扫描，从而加快数据的读取速度。
并行连接：在执行连接操作时，可以将连接的两个表分别分配给多个处理器或核心进行处理，并最终将连接结果合并。
并行排序：当查询需要进行排序操作时，可以将数据分成多个块，并分配给多个处理器或核心同时进行排序，最后再合并排序结果。
并行聚合：在执行聚合操作时，可以将数据分成多个块，并分配给多个处理器或核心同时进行聚合计算，最后再合并聚合结果。
通过使用以上并行处理技术，可以有效提高长查询的执行效率，加快查询的响应时间，提升数据库系统的性能表现。