Oracle循环SQL的优化可以通过多种方式实现，以下是一些建议：
- 使用索引：确保查询中涉及的所有表都有适当的索引。索引可以显著提高查询性能，特别是在大型数据集上。
- 减少子查询和连接：尽可能使用JOIN操作代替子查询，因为子查询可能导致多次扫描相同的表。同时，尽量减少多表连接的数量和复杂度。
- **避免使用SELECT ***：只选择需要的列，而不是使用SELECT *来选择所有列。这可以减少数据传输量和内存占用。
- 使用分页：如果查询结果集很大，可以考虑使用分页技术，如ROWNUM或FETCH FIRST n ROWS ONLY，以减少每次查询返回的数据量。
- 使用并行处理：如果Oracle数据库支持并行处理，可以启用它以提高查询性能。并行处理可以利用多个CPU核心来同时执行查询的不同部分。
- 优化HAVING和ORDER BY子句：HAVING和ORDER BY子句可能会对性能产生影响，特别是当它们涉及到复杂的计算或排序时。确保这些子句尽可能简单和高效。
- 避免使用触发器和存储过程：虽然触发器和存储过程可以提供强大的功能，但它们也可能导致性能问题。如果可能的话，尝试优化应用程序逻辑以减少对数据库的调用。
- 使用分析工具：利用Oracle提供的分析工具（如SQL Trace和TKPROF）来识别性能瓶颈并进行优化。这些工具可以帮助你了解查询的执行计划并找出潜在的问题。
- 考虑数据库分区：对于非常大的表，可以考虑使用分区技术来提高查询性能。分区可以将大型表划分为较小的、更易于管理的片段，从而提高查询速度。
- 定期维护数据库：定期执行数据库维护任务，如重建索引、更新统计信息和清理无用数据，以保持数据库的最佳性能状态。
请注意，每个具体的优化场景可能会有所不同，因此建议根据实际的查询和数据库环境来制定个性化的优化策略。