Python爬虫库支持多种数据格式，包括文本、CSV、JSON、XML等。这些格式适用于不同的数据存储和交换需求。以下是Python爬虫库支持的数据格式及处理方式的介绍：
支持的数据格式
- 文本格式：Python可以处理纯文本格式的数据，适用于简单的字符串数据或日志信息。
- CSV格式：逗号分隔值，适用于表格数据的存储和交换。
- JSON格式：JavaScript Object Notation，一种轻量级的数据交换格式，广泛用于Web应用程序。
- XML格式：可扩展标记语言，用于存储和传输数据。
- YAML格式：一种简洁的数据序列化格式，常用于配置文件。
- 二进制文件：如图像、音频或其他媒体文件。
- Pickle文件：用于序列化和反序列化Python对象。
- SQLite数据库文件：一个轻量级的嵌入式数据库，适用于小型应用和开发阶段。
- HDF5文件：用于存储和管理大规模数据，广泛应用于科学计算和工程领域。
数据格式的处理方式
- 文本格式：Python提供了简洁的接口来读取和写入文本文件。
- CSV格式：使用Python的csv模块可以方便地读取和写入CSV文件。
- JSON格式：Python的json模块使得处理JSON数据变得非常便捷。
- XML格式：Python的xml.etree.ElementTree模块提供了操作XML文件的功能。
综上所述，Python爬虫库支持多种数据格式，并提供了相应的处理方式，以满足不同场景下的数据存储和交换需求。