设计并行程序的关键在于充分利用计算机处理器的多核心和多线程能力，以提高程序的性能和效率。
以下是设计并行程序的一般步骤：
分析程序的计算密集型部分：首先确定程序中哪些部分是计算密集型的，即需要较长时间才能完成的计算任务。这些部分是并行化的潜在候选。
划分任务：将计算密集型任务划分成多个子任务，每个子任务可以在不同的计算核心上并行执行。
设计通信机制：如果并行任务之间需要进行通信，则需要设计合适的通信机制，如消息传递、共享内存等。
设计并行算法：根据划分的任务和通信机制，设计合适的并行算法来实现并行计算。
实现并行程序：根据设计的并行算法，使用并行编程语言（如OpenMP、MPI等）或并行编程框架（如CUDA、OpenCL等）实现并行程序。
优化并行程序：对并行程序进行性能优化，包括减少通信开销、负载均衡、减小并行化算法的复杂度等。
调试并行程序：进行并行程序的调试和测试，确保程序正确运行并满足预期的性能要求。
需要注意的是，并行程序的设计需要结合具体的应用领域和计算机硬件环境，以充分发挥并行计算的优势。在设计并行程序时，还需要注意避免数据竞争、死锁和饥饿等并行编程常见问题。