要监控Linux上的Hadoop集群状态，您可以使用以下几种方法和工具：
Hadoop自带的监控工具
- Hadoop Admin UI：通过浏览器访问Hadoop Admin UI界面，直观了解集群状态及资源利用率。
- Hadoop Resource Manager：访问ResourceManager Web UI（通常为http:// :8088），监控集群资源使用及作业状态。
- Hadoop NameNode：访问NameNode Web UI（通常为http:// :50070），查看HDFS状态及文件系统信息。
第三方监控工具
- Apache Ambari：一个基于Web的Hadoop集群供应、管理和监控工具，支持大多数Hadoop组件的集中管理和监控。
- Ganglia：一个高性能、可扩展的分布式监控系统，适用于大规模分布式系统，常与Grafana结合使用，实现数据可视化。
- Prometheus：一个开源的监控和告警工具，可以收集和存储Hadoop集群的性能指标，Grafana作为可视化平台展示数据。
- Cloudera Manager：提供全面的Hadoop集群管理和监控功能，简化Hadoop集群的管理和维护工作。
- Nagios：一个强大的网络监控工具，可以通过插件监控Hadoop集群组件和服务状态。
命令行工具
- jps：用于查看Hadoop集群中各个组件的运行情况。
- hadoop fsck：用于查看HDFS的一致性和完整性情况。
监控配置与告警
- 启用JMX，以便监控系统可以收集性能指标。
- 配置监控系统的数据源，如Prometheus的exporter，确保监控系统能够从Hadoop集群获取数据。
- 创建仪表盘，利用Grafana等工具创建仪表盘，直观展示关键性能指标。
- 设置告警规则，当指标超出范围时，及时发出警报。
通过上述工具和方法，您可以有效地监控和管理Linux上的Hadoop集群状态，确保其稳定运行和高效性能。根据您的具体需求和环境，选择合适的工具进行监控是至关重要的。