如何监控Linux上Hadoop的运行状态

要监控Linux上Hadoop的运行状态，您可以使用以下几种方法和工具：

使用Hadoop自带的监控工具

• Hadoop管理界面：通过访问 http://ResourceManager-IP:50070 来查看集群的状态和任务运行情况等信息。
• YARN管理界面：通过访问 http://ResourceManager-IP:8088 来查看集群的状态和任务运行情况等信息。

使用第三方监控工具

• Apache Ambari：一个基于Web的Apache Hadoop集群供应、管理和监控工具，支持大多数Hadoop组件的集中管理。Ambari提供了作业与任务执行的可视化与分析，能够通过RESTful API暴露监控信息，并集成了现有的运维工具。
• Ganglia：一个可扩展的分布式监控系统，用于测量和监控集群和网格中的计算机性能指标，如CPU、内存、硬盘利用率，I/O负载、网络流量情况等。
• Prometheus：一个开源的监控和告警工具，通过拉取数据的方式监控HDFS集群的各项关键性能指标。
• Zabbix：一个开源的分布式监控系统，支持配置监控指标来监控HDFS集群的各项关键性能指标。

使用命令行工具

• HDFS状态：hdfs dfsadmin -report 列出集群中每个数据节点的状态信息。
• YARN资源管理器状态：yarn node -list 查看Hadoop集群中的节点信息。
• 正在运行的MapReduce作业列表：mapred job-list。
• Hadoop集群中正在运行的作业：yarn application -list。
• Hadoop集群中的日志：yarn logs -applicationId application_id 查看Hadoop集群中的日志。

使用自定义监控脚本

可以编写自定义的监控脚本来定期采集集群的各种指标，并将结果输出到日志文件或监控系统中，以便实时查看集群的状态和性能。

通过上述方法，您可以全面监控Hadoop集群的性能和健康状况，及时发现并解决潜在问题，确保系统的稳定运行和高效性能。