在SQL中存储时间序列数据可以采用以下几种方法来提高效率：
使用合适的数据类型：在存储时间序列数据时，应选择合适的数据类型来存储时间信息，如使用TIMESTAMP数据类型来存储日期和时间信息。TIMESTAMP数据类型可以存储时间戳信息，允许进行日期和时间运算，并且提供高精度的时间信息。
索引优化：为时间序列数据的查询字段创建索引可以提高查询效率。可以考虑为时间序列数据的日期字段或时间戳字段创建索引，以加快查询速度。
数据分区：对于大量时间序列数据，可以考虑对数据进行分区存储，将数据按时间范围进行分割存储在不同的分区中。这样可以提高查询效率，并减少数据的检索时间。
数据压缩：对时间序列数据进行压缩存储可以减少存储空间的占用，并提高查询效率。可以考虑使用数据库系统提供的压缩功能对时间序列数据进行压缩存储。
数据归档：对于历史时间序列数据，可以考虑将数据进行归档存储，将较早的数据移动到归档表中，减少主表的数据量，提高查询效率。
通过以上方法可以提高SQL数据库存储时间序列数据的效率，提升查询速度和性能。