在大数据量下，使用二叉树索引可以帮助加快数据检索的速度。二叉树索引在查询时可以通过二分查找的方式快速定位到目标数据，而且在数据量增大时，其查询性能不会随着数据量的增加而线性增加。
然而，二叉树索引也有一些缺点。在大数据量下，二叉树索引可能会占用较多的内存和磁盘空间，且维护索引的成本也较高。另外，二叉树索引在插入、更新和删除操作时可能会导致索引的频繁重建，影响数据库的性能。
因此，在大数据量下，需要根据具体的场景和需求来选择合适的索引类型。除了二叉树索引外，还可以考虑其他索引类型，如哈希索引、B树索引等，以提高数据库的查询性能和效率。