Linux下Hadoop怎样管理节点

在Linux下管理Hadoop节点涉及多个方面，包括安装、配置、启动、停止、监控和优化等。以下是一些关键步骤和工具：

Hadoop集群管理步骤

1. 安装和配置Hadoop：

• 在所有节点上安装Hadoop，包括设置环境变量和配置核心配置文件（如core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml, yarn-site.xml）。
• 配置SSH免密码登录，以便Hadoop节点之间可以相互通信。。

2. 启动和停止集群：

• 使用命令如start-all.sh或stop-all.sh来启动和停止整个Hadoop集群。
• 也可以分别启动HDFS和YARN服务：start-dfs.sh和start-yarn.sh，或者stop-dfs.sh和stop-yarn.sh。。

3. 监控集群状态：

• 使用Hadoop自带的Web界面或命令行工具来监控集群的状态和资源使用情况。
• 利用第三方监控工具如Ambari、Ganglia、Nagios等提供实时监控、警报和性能指标。。

4. 优化集群性能：

• 调整Hadoop配置参数，如内存配置、JVM参数、I/O优化和网络优化等。
• 使用数据压缩、选择合适的数据格式（如Parquet、ORC）和优化数据处理流程来提高效率。。

5. 管理和维护集群：

• 包括添加或删除节点、管理HDFS存储多目录、数据均衡和进行故障排查等。。

常用Hadoop管理命令

• 启动和停止集群：

  • start-dfs.sh
  • stop-dfs.sh
  • start-yarn.sh
  • stop-yarn.sh。

• 查看集群状态：

  • hdfs dfsadmin -report
  • yarn application -list
  • yarn application -status <作业ID>。

• 格式化HDFS文件系统：

  • hdfs namenode -format。

• HDFS文件系统操作命令：

  • hdfs dfs -ls <路径>
  • hdfs dfs -mkdir <路径>
  • hdfs dfs -put <本地路径> <HDFS路径>
  • hdfs dfs -rm <路径> 或 hdfs dfs -rm -r <目录路径>（递归删除）。

• 作业控制命令：

  • hadoop jar <jar文件> <主类名> <输入路径> <输出路径>
  • yarn application -kill <作业ID>
  • yarn logs -applicationId <作业ID>。

扩容新增节点操作

1. 前期准备：

• 环境检查（所有新节点）。
• 测试SSH免密（主节点执行）。
• Hadoop安装与配置同步。。

2. 修改主节点配置：

• 添加到workers文件（或slaves）。
• 若启用了白名单，修改dfs.hosts。。

3. 启动新节点服务：

• 新节点执行以下命令：
  • start-datanode
  • start-nodemanager。

4. 验证与测试：

• 查看HDFS节点状态。
• 查看YARN节点状态。
• 测试任务提交。。

通过上述步骤和工具，可以有效地在Linux上管理Hadoop集群，确保其高效稳定运行。。