在Java中处理大量数据通常需要使用以下方法：
使用合适的数据结构：选择合适的数据结构来存储和处理大量数据，例如数组、链表、哈希表、树等。根据具体需求选择合适的数据结构可以提高处理效率。
使用流式处理：Java 8引入了Stream API，它提供了一种流式处理大量数据的方式。可以使用Stream API来处理集合、数组等数据，通过链式操作来过滤、映射、排序、分组等操作，以提高处理效率。
使用多线程或并行处理：如果数据处理的过程是独立且可并行的，可以使用多线程或并行处理来加快处理速度。Java提供了多线程和并发处理的机制，可以使用线程池、并发集合等来实现并行处理。
使用数据库：如果数据量过大无法一次性加载到内存中处理，可以使用数据库来存储和处理数据。可以使用Java的JDBC接口来连接数据库，执行SQL操作来处理大量数据。
使用缓存：如果数据的访问模式允许，可以使用缓存来提高数据的访问速度。可以使用Java的缓存库，如Ehcache、Guava Cache等来实现缓存功能。
使用分布式计算：如果数据处理需要分布式计算，可以使用分布式计算框架来处理大量数据。例如使用Apache Hadoop、Apache Spark等来进行分布式计算。