Beam计算框架与其他流处理框架的主要区别包括：
1. 端到端一体化：Beam 提供了一个一体化的编程模型，可以同时支持批处理和流处理任务。这使得用户可以在同一个框架中处理不同类型的数据处理任务，而不需要切换框架。
2. 多语言支持：Beam 支持多种不同的编程语言，包括Java、Python和Go，这使得开发人员可以使用自己熟悉的编程语言来编写数据处理任务。
3. 可扩展性：Beam 框架具有高度的可扩展性，可以方便地集成其他的数据处理引擎和存储系统，比如Apache Flink、Apache Spark等。
4. 开放性：Beam 是一个开源项目，可以在 Apache 许可证下进行自由使用和修改，这使得用户可以根据自己的需求进行定制和优化。
5. 执行引擎灵活性：Beam 框架提供了多种执行引擎的选择，比如在本地运行、集群运行等，这使得用户可以根据自己的需求选择最适合的执行引擎来运行数据处理任务。