Debian MongoDB磁盘空间如何管理 - 问答

Debian系统下MongoDB磁盘空间管理指南

1. 监控磁盘空间使用情况

定期监控是磁盘空间管理的基础。通过df -h命令查看磁盘分区使用率（重点关注根分区/或MongoDB数据目录所在分区），判断是否需要清理。对于MongoDB内部空间，可使用db.getCollectionNames()获取所有集合名称，再通过db[collection].stats()查看各集合的数据大小（size）、存储大小（storageSize，包含预分配空间）和索引大小（indexSize），快速定位占用空间大的集合。

2. 清理不必要的数据

根据业务需求删除无用数据，释放空间：

删除集合：使用db.collection.drop()命令删除不再需要的集合（如临时集合、测试数据集合），该操作会彻底移除集合及其中的所有文档和索引。
删除文档：使用db.collection.deleteMany({条件})命令删除符合条件的文档（如过期的日志记录、已完成的任务数据），支持批量删除以提高效率。
删除数据库：使用db.dropDatabase()命令删除整个数据库（如废弃的业务数据库），需谨慎操作以避免误删。

3. 压缩数据释放空间

MongoDB提供两种压缩方式，针对不同场景优化空间：

集合级压缩：使用db.runCommand({compact: 'collectionName'})命令压缩指定集合，回收未使用的空间（如删除文档后的空隙）。注意：该操作会锁定集合（阻塞写入），建议在低峰期执行。
引擎级压缩：若使用WiredTiger存储引擎（MongoDB默认引擎），可通过配置文件/etc/mongod.conf启用压缩。在storage.wiredTiger.engineConfig下设置collectionConfig.blockCompressor为snappy（快速压缩，适合通用场景）或zlib（高压缩比，适合冷数据），例如：
```
storage:
  engine: wiredTiger
  wiredTiger:
    engineConfig:
      cacheSizeGB: 4  # 根据服务器内存调整（建议为物理内存的1/4-1/2）
      collectionConfig:
        blockCompressor: snappy  # 启用Snappy压缩
```
修改后重启MongoDB服务（sudo systemctl restart mongod）使配置生效。

4. 修复数据库回收空间

当数据库存在损坏数据或无效空间时，可使用db.repairDatabase()命令修复。该命令会扫描数据库文件，移除无效数据并重组存储结构，从而回收未使用的空间。注意：修复过程需停止写入操作（建议在维护窗口执行），且会消耗较多CPU和内存资源。

5. 管理日志文件减少占用

MongoDB的日志文件（默认路径/var/log/mongodb/mongod.log）会持续增长，需通过以下方式控制：

日志切割：使用logrotate工具自动切割日志。编辑/etc/logrotate.d/mongod文件，添加以下配置（每天切割、保留7天、每个日志文件最大100MB）：
```
/var/log/mongodb/mongod.log {
  daily
  rotate 7
  size 100M
  compress
  delaycompress
  missingok
  notifempty
  create 640 mongodb mongodb
  sharedscripts
  postrotate
    /bin/kill -SIGUSR1 $(cat /var/run/mongodb/mongod.pid 2>/dev/null) 2>/dev/null || true
  endscript
}
```
保存后，logrotate会自动执行切割任务（可通过sudo logrotate -vf /etc/logrotate.d/mongod手动测试）。
手动切割：使用db.runCommand({logRotate: 1})命令手动触发日志切割，无需停止服务。

6. 优化数据模型减少存储消耗

合理的数据模型设计可从根源减少空间占用：

嵌入式文档：将关联数据嵌入到主文档中（如用户的订单信息嵌入到用户文档），避免频繁的关联查询（$lookup），减少索引数量。
数组优化：对于小型数组（如标签、评论），直接存储在文档中；对于大型数组（如日志条目），考虑拆分为单独的集合。
数据分片：对于超大规模数据集（如TB级），使用分片（Sharding）将数据分布到多个服务器，扩展存储容量并提高读写性能。分片键需选择高基数（唯一值多）、低频率变化的字段（如用户ID、时间戳）。

7. 索引管理与优化

索引虽能提升查询性能，但过多或不合理的索引会增加存储负担：

创建合适索引：根据查询模式创建索引（如db.collection.createIndex({field: 1})创建升序索引，db.collection.createIndex({field1: 1, field2: -1})创建复合索引），避免全表扫描。
删除未使用索引：使用db.collection.aggregate([{ $indexStats: {} }])命令查看索引使用情况（accesses.ops表示索引使用次数），删除长期未使用的索引（如db.collection.dropIndex("indexName")），减少存储占用。

8. 硬件与配置优化

使用SSD：将MongoDB数据目录部署在SSD上，提高读写性能的同时，减少因磁盘I/O瓶颈导致的空间浪费（如频繁的预分配文件）。
调整缓存大小：在/etc/mongod.conf中设置storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数（如4表示使用4GB内存作为缓存），将常用数据放入内存，减少磁盘读取次数。

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