C#中的卡尔曼滤波器的计算复杂度取决于滤波器的状态空间维度和观测空间维度。一般来说，卡尔曼滤波器的计算复杂度大致为O(n^2), 其中n为状态空间的维度。在实际应用中，通常状态空间维度较小，因此卡尔曼滤波器的计算复杂度通常是可以接受的。需要注意的是，在实际应用中，为了提高计算效率，可以通过一些优化技术来减少计算量，例如使用卡尔曼滤波器的迭代版本或者使用精简的状态空间表示。