DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统，它在CentOS上的性能表现通常是可靠的。具体信息如下：
性能特点
- 高效的数据导入：DolphinScheduler通过异步多节点的方式并行导入数据，能够显著提高数据导入速度。
- 低延迟查询：DolphinScheduler提供了高吞吐量和低延迟的查询性能。它支持谓词下推，能够只加载必要的数据分区，从而减少查询时间。
- 并行计算能力：DolphinScheduler的设计允许它在多个节点上并行处理计算任务，充分利用集群资源，提高整体计算效率。
- 内存优化：DolphinScheduler使用内存计算技术，能够快速处理大量数据，并且通过内置的缓存机制进一步提高查询效率。
性能优化建议
- 硬件资源优化：选择合适的硬件，如高性能CPU、大容量内存和快速的SSD存储，以提升系统性能。
- 系统配置优化：调整内核参数，如vm.swappiness，以减少swap的使用，提高系统响应速度。
- 查询优化：优化查询脚本，利用分区剪枝和谓词下推特性，提高查询效率。
- 使用性能监控工具：利用DolphinScheduler提供的监控工具或第三方监控工具来监控系统性能，找出资源瓶颈并进行针对性优化。
DolphinScheduler在CentOS系统上提供了卓越的性能，特别是在数据处理和查询方面。它的设计理念和实现技术使其成为处理大规模数据集的理想选择。