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Linux环境下如何安装PyTorch

小樊
55
2025-07-29 20:25:37
栏目: 智能运维

在Linux环境下安装PyTorch,可以按照以下步骤进行:

方法一:使用pip安装

  1. 更新pip

    pip install --upgrade pip
    
  2. 安装PyTorch: 根据你的CUDA版本选择合适的命令。以下是一些常见的CUDA版本对应的安装命令:

    • 无GPU(CPU版本)

      pip install torch torchvision torchaudio
      
    • CUDA 11.3

      pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
      
    • CUDA 11.2

      pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu112
      
    • CUDA 11.1

      pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu111
      
    • CUDA 10.2

      pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu102
      
    • CUDA 10.1

      pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu101
      
    • CUDA 9.2

      pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu92
      
    • CUDA 9.1

      pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu91
      
    • CUDA 8.0

      pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu80
      

    你可以访问PyTorch官网获取最新的安装命令。

方法二:使用conda安装

如果你使用的是Anaconda或Miniconda,可以使用conda来安装PyTorch:

  1. 更新conda

    conda update conda
    
  2. 创建新的conda环境(可选):

    conda create -n pytorch_env python=3.8
    conda activate pytorch_env
    
  3. 安装PyTorch: 根据你的CUDA版本选择合适的命令:

    • 无GPU(CPU版本)

      conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
      
    • CUDA 11.3

      conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
      
    • CUDA 11.2

      conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.2 -c pytorch
      
    • CUDA 11.1

      conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch
      
    • CUDA 10.2

      conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
      
    • CUDA 10.1

      conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch
      
    • CUDA 9.2

      conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=9.2 -c pytorch
      
    • CUDA 9.1

      conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=9.1 -c pytorch
      
    • CUDA 8.0

      conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=8.0 -c pytorch
      

验证安装

安装完成后,可以通过以下命令验证PyTorch是否安装成功:

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())  # 如果安装了GPU版本,应该返回True

如果一切正常,你应该能够看到PyTorch的版本号,并且torch.cuda.is_available()会返回True(如果你安装了GPU版本)。

希望这些步骤能帮助你在Linux环境下成功安装PyTorch!

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