HBase和MySQL是两种不同类型的数据库系统，它们各自具有独特的特点和适用场景。在选择适合CentOS的数据库时，需要考虑数据模型、存储方式、一致性、扩展性和应用场景等因素。以下是它们在CentOS上的安装与配置、性能对比和应用场景的详细对比：
HBase与MySQL在CentOS上的安装与配置
HBase在CentOS上的安装与配置：
- 准备工作：
- 安装JDK并配置JAVA_HOME环境变量。
- 安装Hadoop（如果使用Hadoop集群）并配置Hadoop环境变量。
- 安装Zookeeper（如果使用Zookeeper集群）并配置Zookeeper环境变量。
- 下载HBase安装包。
- 安装步骤：
- 解压HBase安装包。
- 配置HBase环境变量，编辑hbase-env.sh文件。
- 配置HBase，编辑hbase-site.xml文件。
- 配置regionservers文件，添加所有节点的IP地址和主机名映射。
- 启动HBase服务。
- 高可用性配置：
- 设置Zookeeper集群。
- 配置HBase Master的自动故障转移。
MySQL在CentOS上的安装与配置：
- 通过yum源安装：
- 配置yum源。
- 安装MySQL服务器。
- 启动并设置开机自启。
- 设置root用户密码。
- 手动编译安装：
- 下载MySQL源码包。
- 安装依赖包。
- 编译并安装MySQL。
- 初始化MySQL并设置开机自启。
- 设置root用户密码。
HBase与MySQL在CentOS上的性能对比
性能差异：
- 写入性能：
- HBase：适用于大规模数据集，提供高并发的读写操作支持，使用LSM树结构优化写操作。
- MySQL：适用于小规模到中等规模的数据集，使用ACID事务保证数据完整性和一致性，写入性能受到数据库服务器硬件和配置的影响。
- 扩展性：
- HBase：完全分布式系统，支持数据分片和故障自恢复，能够轻松应对数据量和访问量的快速增长。
- MySQL：可以通过分库分表等方式进行扩展，但在处理超大规模数据集时扩展性相对有限。
- 应用场景：
- HBase：适用于大数据处理、实时数据分析和云计算环境，特别是需要存储海量数据和非结构化数据的场景。
- MySQL：适用于在线事务处理、小规模到中等规模的数据存储和查询，以及需要丰富SQL功能的应用场景。
应用场景
- HBase：适用于需要高度可扩展性和灵活数据模型的场景，如大数据存储和分析、日志处理、实时数据流处理等。
- MySQL：适用于需要强一致性和事务支持的应用场景，如电子商务、金融系统、人力资源管理等。
综上所述，如果您的应用需要处理大规模数据集，并且对实时读写操作有较高要求，HBase可能是更好的选择。如果您的应用需要强一致性事务支持，并且数据量相对较小，MySQL可能更适合。在选择数据库系统时，还需要考虑系统的维护成本、技术团队的熟悉程度以及未来的扩展需求等因素。