HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统，用于存储和管理大量数据，特别适用于大数据处理场景。HDFS支持多种存储类型和存储策略，以满足不同数据访问模式的需求。以下是HDFS存储策略的选择指南：
HDFS支持的存储类型
- DISK：普通磁盘（机械硬盘）
- SSD：固态硬盘
- RAM_DISK：内存硬盘，类似虚拟内存盘
- ARCHIVE：归档存储，用于高密度存储不常访问的数据。
HDFS支持的存储策略
- Hot（默认策略）：用于存储和计算都非常频繁的数据，所有副本都存储在DISK中。
- Warm：部分热数据，部分冷数据。一些副本存储在DISK中，其余存储在ARCHIVE中。
- Cold：用于计算资源有限的存储，不再使用的数据或需要归档的数据存储在ARCHIVE中。
- All_SSD：所有副本存储在SSD中，提供更好的性能。
- One_SSD：一个副本存储在SSD中，其余副本存储在DISK中。
- Lazy_Persist：数据首先写入内存中的RAM_DISK，然后延迟地保存到DISK中。
- Provided：数据存储在HDFS之外，适用于需要外部存储解决方案的场景。。
存储策略的选择依据
- 数据访问频率：热数据应存储在性能更高的DISK或SSD中，而冷数据应存储在成本更低的ARCHIVE中。
- 数据重要性：对于重要数据，可能需要更高的冗余和性能保证，可以选择All_SSD或One_SSD策略。
- 成本考虑：为了降低存储成本，可以将不常访问的数据归档到ARCHIVE存储。。
综上所述，选择合适的HDFS存储策略需要考虑数据访问模式、数据重要性以及成本等因素。通过合理选择存储策略，可以优化HDFS的性能和成本效率。