Ubuntu系统下Oracle数据库存储优化是一个复杂而细致的过程，涉及到多个方面的调整。以下是一些常见的存储优化方法：
硬件优化
- 增加内存：增加服务器的内存容量，可以提高数据库的缓存能力，减少磁盘I/O操作，从而提高性能。
- 使用高速硬盘：选择高转速、高缓存、低延迟的硬盘，如固态硬盘(SSD)，可以提高数据库的读写速度。
- 多核CPU：利用多核CPU的并行处理能力，可以提高查询和事务处理的效率。
参数优化
- 调整SGA(System Global Area)参数：根据实际需求调整共享池、大型池和Java池等，以适应实际工作负载。
- 调整PGA(Program Global Area)参数：确保每个进程有足够的内存空间来执行操作。
- 连接数优化：合理设置最大连接数和并发连接数，以提高并发处理能力。
- 日志缓冲区优化：调整日志缓冲区的大小和数量，以提高日志写入性能。
SQL优化
- 避免全表扫描：通过使用索引、分区表等技术，避免对全表进行扫描，提高查询性能。
- 使用绑定变量：使用绑定变量可以减少SQL解析的时间，提高查询性能。
- 使用执行计划：通过分析执行计划，找出性能瓶颈，进行针对性的优化。
存储优化
- 使用表分区：通过使用表分区技术，将大表分成多个小表，提高查询性能。
- 使用索引组织表：通过使用索引组织表技术，将数据和索引存储在一起，提高查询性能。
- 使用列式存储：通过使用列式存储技术，将同一列的数据存储在一起，提高查询性能。
- 使用压缩技术：通过使用压缩技术，减少数据占用的存储空间，提高存储效率。
监控与调优
- 使用AWR(Automatic Workload Repository)工具：通过使用AWR工具，收集数据库的性能数据，进行分析和调优。
- 定期检查数据库状态：通过定期检查数据库的状态，发现并解决潜在的性能问题。
在进行任何优化操作之前，建议先在测试环境中验证优化效果，并在生产环境中进行充分的测试。此外，定期监控数据库性能并根据监控结果进行相应的调整也是非常重要的。
请注意，上述方法可能需要根据具体的系统环境和业务需求进行调整。