HBase Indexer作为HBase集群中的一个重要组成部分，主要用于优化数据检索性能，特别是在基于非RowKey字段的查询场景中。然而，它也存在一些限制，了解这些限制有助于在实际应用中做出更合理的设计和优化决策。
HBase Indexer的限制
- 索引表不支持多版本：HBase Indexer不支持在多版本的数据表上创建索引。
- 单个数据表的索引个数限制：单个数据表的索引个数不能超过5个，以避免存储成本过高和写入性能下降。
- 索引名长度限制：索引名长度不能超过18个字符，以符合命名规范并简化管理。
- 不支持为索引表创建索引：HBase Indexer不支持在索引表上再创建索引，这避免了索引层次的复杂性。
- 索引写入约束：索引数据生成仅支持Put/Delete接口，使用其他方式写入数据表时不会生成对应索引。
- 索引查询约束：索引查询时索引的状态必须为ACTIVE，不支持指定时间戳范围查询，且仅支持SingleColumnValueFilter。
HBase Indexer的性能问题
性能问题主要源于索引的维护开销和数据一致性的挑战。索引虽然提高了查询效率，但也增加了写入和查询的复杂度，特别是在高并发写入场景下，可能会导致性能瓶颈。
HBase Indexer的配置优化建议
- 合理规划Column Family数量：尽量减少Column Family的数量，以降低管理复杂性和内存消耗。
- 调整Column Family的大小：避免过大的Column Family，以减少内存消耗和提高性能。
- 使用二级索引：在表级别创建二级索引，以加速基于非RowKey列的查询。
- 批量加载数据时构建索引：利用TableIndexer工具在数据加载时自动构建索引，以减少后续查询时的索引构建时间。
通过了解HBase Indexer的限制和性能问题，并采取相应的配置优化措施，可以充分发挥其在提升查询性能方面的作用，同时避免潜在的性能瓶颈。