HBase Indexer 是 Apache HBase 的一个组件，用于为 HBase 表提供额外的索引支持，从而提高查询性能。为了避免数据丢失，可以采取以下措施：
配置 HBase Indexer：确保 HBase Indexer 的配置正确，包括索引类型、索引列、索引存储位置等。合理的配置可以提高 Indexer 的性能和数据恢复能力。
使用 WAL（Write Ahead Log）：HBase Indexer 在写入数据时，会先将数据写入 WAL。这是一种持久化机制，可以在发生故障时恢复数据。确保 WAL 配置正确，以便在发生故障时能够恢复数据。
定期备份 HBase 数据：定期对 HBase 表进行全量备份和增量备份，以便在发生数据丢失时能够恢复数据。可以使用 HBase 自带的工具（如 hbase org.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot）进行备份。
使用 HBase 监控工具：使用 HBase 提供的监控工具（如 HBase Shell、HBase Admin UI、Ganglia、Prometheus 等）实时监控 HBase Indexer 和 HBase 集群的运行状态。一旦发现异常，立即采取措施进行处理。
优化 HBase Indexer 的性能：合理调整 HBase Indexer 的参数，如缓存大小、线程池大小等，以提高其性能。同时，确保 HBase 集群的资源充足，以便 Indexer 能够正常运行。
避免过度索引：过度索引会导致 HBase 集群的性能下降，从而增加数据丢失的风险。在进行索引设计时，要根据实际查询需求选择合适的索引列，避免创建过多的索引。
数据一致性检查：定期对 HBase 表进行数据一致性检查，确保数据的完整性和准确性。可以使用 HBase 提供的工具（如 hbase org.apache.hadoop.hbase.util.HBaseFsck）进行数据一致性检查。
通过以上措施，可以降低 HBase Indexer 数据丢失的风险。然而，需要注意的是，任何技术都无法完全保证数据的100%安全。因此，在设计和使用 HBase Indexer 时，要根据实际业务需求和安全级别来选择合适的策略。