在Linux下使用C++实现并发控制,可以采用多种机制,包括线程、互斥锁、条件变量、信号量、读写锁等。以下是一些基本的实现方法:
<thread>
头文件来创建和管理线程。#include <iostream>
#include <thread>
void helloFunction() {
std::cout << "Hello from a thread!" << std::endl;
}
int main() {
std::thread t(helloFunction);
t.join(); // 等待线程完成
return 0;
}
<mutex>
头文件中的std::mutex
来保护共享资源。#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
std::mutex mtx; // 创建一个互斥锁
void printMessage(const std::string& msg) {
mtx.lock(); // 加锁
std::cout << msg << std::endl;
mtx.unlock(); // 解锁
}
int main() {
std::thread t1(printMessage, "Hello from thread 1");
std::thread t2(printMessage, "Hello from thread 2");
t1.join();
t2.join();
return 0;
}
<condition_variable>
头文件中的std::condition_variable
来实现线程间的同步。#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
std::mutex mtx;
std::condition_variable cv;
bool ready = false;
void printId(int id) {
std::unique_lock<std::mutex> lck(mtx);
cv.wait(lck, []{return ready;}); // 等待条件变量
std::cout << "Thread " << id << std::endl;
}
void go() {
std::lock_guard<std::mutex> lck(mtx);
ready = true;
cv.notify_all(); // 唤醒所有等待的线程
}
int main() {
std::thread threads[10];
// spawn 10 threads:
for (int i = 0; i < 10; ++i)
threads[i] = std::thread(printId, i);
std::cout << "10 threads ready to race..." << std::endl;
go(); // go!
for (auto &th : threads) th.join();
return 0;
}
信号量:Linux下可以使用semaphore.h
中的信号量,但C++标准库中没有直接支持信号量的组件。你可以使用POSIX信号量或者自己封装一层。
读写锁:使用<shared_mutex>
头文件中的std::shared_mutex
(C++17及以上)来实现读写锁,允许多个读取者或者一个写入者访问共享资源。
#include <iostream>
#include <thread>
#include <shared_mutex>
std::shared_mutex rw_mtx;
void readFunction() {
std::shared_lock<std::shared_mutex> lock(rw_mtx); // 共享锁
std::cout << "Reading data..." << std::endl;
}
void writeFunction() {
std::unique_lock<std::shared_mutex> lock(rw_mtx); // 排他锁
std::cout << "Writing data..." << std::endl;
}
int main() {
std::thread t1(readFunction);
std::thread t2(writeFunction);
t1.join();
t2.join();
return 0;
}
在使用这些并发控制机制时,需要注意避免死锁和其他并发问题。合理地设计锁的粒度和锁的使用顺序,以及使用RAII风格的锁管理(如std::lock_guard
和std::unique_lock
),可以帮助减少错误和提高代码的健壮性。