处理SQL高并发的问题，可以从多个方面入手，以下是一些建议：
- 优化SQL查询：确保SQL查询语句高效、简洁，避免使用子查询、全表扫描等低效操作。使用索引来加速查询，并确保索引正确、高效。
- 分区表：对于大型表，可以考虑使用分区表来提高并发性能。通过将表划分为多个较小的分区，可以减少单个查询所需扫描的数据量，从而提高性能。
- 读写分离：将读操作和写操作分离到不同的数据库服务器上，可以减轻单个服务器的负载，提高并发性能。这种架构通常使用主从复制来实现。
- 使用连接池：在高并发环境下，频繁地创建和关闭数据库连接会消耗大量资源。使用连接池可以复用已建立的连接，减少连接的创建和关闭开销，提高性能。
- 限制并发数：通过限制数据库服务器的最大并发连接数，可以防止过多的并发请求拖垮数据库服务器。这可以通过配置数据库服务器的参数来实现。
- 优化数据库服务器配置：根据服务器的硬件资源和业务需求，优化数据库服务器的配置参数，如内存分配、缓存大小、连接数等，以提高并发性能。
- 使用缓存技术：将热点数据缓存在内存中，可以减少对数据库的访问压力，提高并发性能。常见的缓存技术包括Redis、Memcached等。
- 异步处理：对于一些非关键操作，可以采用异步处理的方式来提高并发性能。例如，将一些数据处理任务放入消息队列中，由后台服务异步处理。
- 数据库分片：将数据水平分割到多个数据库实例中，可以分散单个数据库的负载，提高并发性能。这种架构通常使用分布式数据库系统来实现。
- 监控和调优：定期监控数据库服务器的性能指标，如CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O等，并根据监控结果进行相应的调优操作。
请注意，每个具体的场景可能需要不同的解决方案。在实施任何优化措施之前，建议先对系统进行充分的测试和分析，以确保所选方案能够有效地解决高并发问题。